“一定是大数据”,郭鹏不断强调,“信用评价的依据及最终的质量取决于我们能够获取到多少各类型有价值的数据——借款人是否有多头借贷?是否能通过我们的反欺诈模型?对借款人的画像是否精准,例如年龄、归属地、职业、过往消费水平、日常话费乃至手机通讯录中联系最频繁的号码......等多维度数据的采集数量、方法、质量。此外,还需要很多先进的技术做授信决策的保障,如通过‘活体识别’技术来验证借款操作是借款人本人等。这些有价值的大数据融入到风控模型里面,利用云端分析,‘极速贷’最终能够在用户端展现出极速的用户体验。”【详细】
据海淀区水务局河道所副所长郝明介绍,考核每月进行一次,每两月汇总排名,全区通报。考核内容包括日常养护(60分)、管理措施(30分)和社会评价(10分)三大类,共有工作职责、检查制度、养护队伍、社会评价等16个指标。综合考核80分以上为合格,60-79分为基本合格,60分以下为不合格。而河道养护经费实行年度动态管理,40%先行拨付,剩余60%按照年综合考核结果于半年和年底分别拨付30%。综合考核合格的,全额拨付养护经费;基本合格的,拨付30%养护经费的80%;不合格的,30%养护经费全部扣除。【详细】
贵州是中国国家级大数据综合试验区,省会贵阳近年来一直致力于大数据产业和大数据金融的发展,相继成立了贵阳大数据资产评估实验室、中国大数据金融产业创新战略联盟、贵阳大数据金融学院、贵阳众筹金融交易所等机构,加快运用大数据原理,构建风控项目建设体系,完善系统平台功能成效显著。【详细】